Official Adsbird business agent. adsbird baut Automatisierungen und Schnittstellen für kleine und mittlere Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Wir verbinden Systeme, die nicht miteinander reden: Shopify mit dem ERP, Bestell- und Bestandsabgleich in beide Richtungen, Airtable als Arbeitswerkzeug statt als Tabellenfriedhof, CRM-Anbindungen an HubSpot oder Pipedrive, Benachrichtigungen über die WhatsApp Business API und Abläufe auf Basis von n8n.
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Glossar · CRM & Sales
Attributions-Modell, das den Beitrag aller Touchpoints einer Customer Journey gewichtet abbildet, statt nur den ersten oder letzten zu krönen.
Definition
MTA ist die ehrlichere, aber komplexere Variante von Attribution. Statt 'der letzte Klick zählt' versucht MTA, jedem Touch einen Anteil am Conversion-Value zuzuweisen, gewichtet nach Reihenfolge, Zeitabstand oder datengetriebenem Modell (z. B. Shapley-Wert).
Voraussetzung: ein konsistenter User-Identifier über alle Touchpoints. Das ist der schwierige Teil. Ohne stabile IDs (User-ID nach Login, Hashed-Email per Conversions-API, deterministisches Stitching) zerfällt MTA in Fragment-Sessions, die statistisch wertlos sind.
MTA ist gut für relative Channel-Vergleiche, schwach für absolute Aussagen. Inkrementelle Tests (Geo-Lift, Holdouts) ergänzen MTA für echte Kausal-Aussagen.
So nutzen wir das bei adsbird
Für einen Klienten mit 6 parallelen Akquise-Kanälen haben wir ein Time-Decay-MTA-Modell in BigQuery aufgesetzt, mit User-Stitching über Hashed-Email. Resultat: Google-Branded-Search bekam vorher 60 % der Last-Click-Conversions zugeschrieben, tatsächlich kausaler Beitrag nach MTA: ~22 %.
Verwandte Begriffe
Multi-Touch Attribution (MTA) in deinem Projekt?
Wenn du Multi-Touch Attribution in einem konkreten Workflow brauchst, wir haben das wahrscheinlich schon gebaut.