Was wir
diese Woche gebaut haben.

Vier kostenlose Tools dazu: ein Architektur-Generator, der aus deinen Systemen und Zielen live einen Modul-Bauplan samt Preisspanne und Pipeline-Diagramm erzeugt, ein Bauen-gegen-Mieten-Rechner mit 3-Jahres-Break-even, ein Automatisierungs-Reifegrad-Test und ein KI-Sichtbarkeits-Check für GEO. Dazu sechzehn neue technische Deep-Dives (Shopify, HubSpot, Meta CAPI, n8n, Supabase, KI-Agents, RAG, Voice-AI und mehr) und zwanzig neue Glossar-Begriffe, alle mit FAQ- und Schema-Auszeichnung.

Drei ausführliche Praxis-Reads dazugekommen: wann HubSpot im DACH-B2B reicht und wann ein eigenes System gewinnt, warum bei einer Marketing-Automation-Agentur bauen meistens besser ist als mieten, und wie du die Shopify-Auftragsabwicklung von der Bestellung bis zum Versandlabel automatisierst. Alle mit BlogPosting-Schema, Speakable und sauberer interner Verlinkung auf die passenden Integrations-Seiten.

Outreach-ROI-Rechner, Vakanzkosten-Rechner und Automatisierungs-Rechner. Self-contained, kein Login, Ergebnis sofort im Browser. Eigene CI, Schema.org WebApplication, am Ende ein konkreter Zahlenwert statt Marketing-Gefühl. Drei Lead-Magnete, die rechnen statt zu versprechen.

Eigene Pipeline zieht täglich die Google-Search-Console-Daten, snapshotted jede Position, und pusht einen Ranking-Digest plus die größten CTR-Chancen automatisch ins interne Dashboard. Dazu täglicher Index-Push an Google und IndexNow an Bing/Yandex. Sichtbarkeit wird gemessen, nicht geraten.

Long-form zum Social-Recruiting-Automation-Stack und ein Praxis-Piece, wie man Cold-Outreach automatisiert ohne im Spam zu landen. Beide mit BlogPosting-Schema, Speakable und automatischen Glossar-Verlinkungen im Fließtext.

Cache-Control-Policy überarbeitet: HTML kurzlebig, Assets immutable mit Content-Hash. Build-Pipeline bekam ein hartes Größen-Limit pro Bild gegen aufgeblähte Hero-Files und einen sauberen Placeholder-Fallback statt falscher Notbilder. Deployments bleiben damit schnell und vorhersehbar.

Voll funktionsfähiger Multi-Ad-Account-Manager mit AI-Chat-Co-Pilot, automatischer Creative-Generation (Flux Pro, Runway, Claude), Rule-Engine und Real-Time-KPIs. Klickbare Tabs (Kampagnen/Adsets/Ads/Audiences/Creatives), 8 Beispiel-Accounts mit echten Volumen-Multipliern, Chart regeneriert pro Range. White-labeled für Performance-Agenturen.

Globale Cmd+K-Suche über alle 150+ Pages mit Fuzzy-Match und Kategorie-Grouping. Plus: dedizierte Integration-Pages für HubSpot, Shopify, Klaviyo, Cal.com, WhatsApp Business API und 20 weitere, jede mit Use-Cases, Stack-Tags, Festpreis-Range und cross-linked Combinations.

Vollständige robots.txt mit explizitem Whitelisting für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended und 24 weitere AI-Crawler. Plus llms.txt + llms-full.txt nach llmstxt.org-Standard mit 12.000+ Worten Site-Content als Markdown, damit LLMs adsbird sauber zitieren.

FAQPage-Schema.org auf Home + Preise für Rich-Results-Snippets in Google. BreadcrumbList-JSON-LD auf allen Sub-Pages plus visuelle Breadcrumb-Nav. 72 programmatische Service × Branche Cross-Pages (12 Leistungen × 6 Branchen) für Long-Tail-Rankings.

Long-form Architektur-Piece zum eigenen WhatsApp-Business-API-CRM: Azure Container Apps + PostgreSQL + SignalR + Angular, mandanten-getrennte Templates, Token-Vault pro Tenant. Auch Variante A (n8n + Pipedrive für schnelle Setups) erklärt.

Mobile-first Responsive-Patches über alle 150+ Pages. Non-blocking Font-Loading, defer JS, versioned Assets mit Content-Hash für Cache-Busting. Security-Headers (HSTS preload, X-Content-Type-Options, Permissions-Policy). Custom Cloudflare _headers für Cache-Control.

Cloudflare Worker an /api/tryit der echte Architektur-Skizzen via Claude Sonnet (Tool-Use für structured output) generiert. Rate-Limit 5/IP/10min via Workers KV. Direkter Beweis: hier kommen LLMs nicht aus dem Marketing-Deck, sondern aus Production.

Programmatische Standort-Pages für Hamburg, Berlin, Köln, München, Frankfurt, Stuttgart, Wien, Zürich. Lokale Branchen-Kontextualisierung pro Stadt, regionale Use-Cases, ohne 'wir-haben-überall-Büros'-Bullshit.