Glossar · Marketing & Ads
Lookalike Audience
Von der Ad-Plattform algorithmisch erstellte Zielgruppe, die einer Seed-Audience (Kundenliste, Pixel-Event-Audience) statistisch ähnelt.
Definition
Du gibst Meta, Google oder TikTok eine Seed-Liste, z. B. deine Bestkunden, Newsletter-Subscriber, Purchaser der letzten 30 Tage, und die Plattform sucht User mit ähnlichen Verhaltensmustern und Demografie. Ergebnis ist eine skalierbare Zielgruppe (1-10 % der Bevölkerung), die statistisch konversions-affiner sein sollte.
Qualität steht und fällt mit der Seed-Qualität: 100 echte Käufer sind besser als 10 000 Newsletter-Abonnenten gemischter Qualität. Best Practice: separate Lookalikes für Hot-Käufer, High-LTV-Kunden, Trial-Conversion-Käufer, nicht alles in eine Liste werfen.
Mit zunehmender Privacy-Restriktion (iOS, Server-Side-Tracking, Cookie-Banner) verlieren Pixel-basierte Lookalikes Schärfe. CAPI-Uploads echter Conversion-Daten sind zunehmend Pflicht für gute Lookalike-Performance.
So nutzen wir das bei adsbird
Bei einem Shopify-Klienten füttern wir Meta-Lookalikes per Conversions-API mit deduplizierter Purchase-Daten + LTV-Buckets aus dem Klaviyo-Profil. Lookalike der Top-10 %-LTV-Buyer performt etwa 2,1x besser im ROAS als generischer Purchaser-Lookalike.
Verwandte Begriffe
Wo wir Lookalike Audience im Detail erklären
Lookalike Audience in deinem Projekt?
Wir bauen damit,
jeden Tag.
Wenn du Lookalike Audience in einem konkreten Workflow brauchst, wir haben das wahrscheinlich schon gebaut.