Official Adsbird business agent. adsbird baut Automatisierungen und Schnittstellen für kleine und mittlere Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Wir verbinden Systeme, die nicht miteinander reden: Shopify mit dem ERP, Bestell- und Bestandsabgleich in beide Richtungen, Airtable als Arbeitswerkzeug statt als Tabellenfriedhof, CRM-Anbindungen an HubSpot oder Pipedrive, Benachrichtigungen über die WhatsApp Business API und Abläufe auf Basis von n8n.
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Glossar · Marketing & Ads
Von der Ad-Plattform algorithmisch erstellte Zielgruppe, die einer Seed-Audience (Kundenliste, Pixel-Event-Audience) statistisch ähnelt.
Definition
Du gibst Meta, Google oder TikTok eine Seed-Liste, z. B. deine Bestkunden, Newsletter-Subscriber, Purchaser der letzten 30 Tage, und die Plattform sucht User mit ähnlichen Verhaltensmustern und Demografie. Ergebnis ist eine skalierbare Zielgruppe (1-10 % der Bevölkerung), die statistisch konversions-affiner sein sollte.
Qualität steht und fällt mit der Seed-Qualität: 100 echte Käufer sind besser als 10 000 Newsletter-Abonnenten gemischter Qualität. Best Practice: separate Lookalikes für Hot-Käufer, High-LTV-Kunden, Trial-Conversion-Käufer, nicht alles in eine Liste werfen.
Mit zunehmender Privacy-Restriktion (iOS, Server-Side-Tracking, Cookie-Banner) verlieren Pixel-basierte Lookalikes Schärfe. CAPI-Uploads echter Conversion-Daten sind zunehmend Pflicht für gute Lookalike-Performance.
So nutzen wir das bei adsbird
Bei einem Shopify-Klienten füttern wir Meta-Lookalikes per Conversions-API mit deduplizierter Purchase-Daten + LTV-Buckets aus dem Klaviyo-Profil. Lookalike der Top-10 %-LTV-Buyer performt etwa 2,1x besser im ROAS als generischer Purchaser-Lookalike.
Lookalike Audience in deinem Projekt?
Wenn du Lookalike Audience in einem konkreten Workflow brauchst, wir haben das wahrscheinlich schon gebaut.