Glossar · Sales
Das automatische Ergänzen dünner Lead-Datensätze um fehlende Felder aus externen Quellen.
Definition
Enrichment nimmt einen mageren Datensatz, oft nur eine Firmendomain oder E-Mail, und reichert ihn über APIs oder Scraping um Kontext an: Firmengröße, Branche, Tech-Stack, LinkedIn-Profil des Entscheiders, Telefonnummer, Umsatzband. Das Ziel ist, jeden Lead so weit anzureichern, dass Scoring und ICP-Prüfung überhaupt greifen können. Ohne Enrichment triffst du Qualifizierungs-Entscheidungen auf halben Daten.
In der Praxis ist Enrichment teuer und ratenbegrenzt, deshalb baust du davor einen Gate: Nur Leads, die eine grobe Vorprüfung bestehen, werden angereichert. Ergebnisse cachest du, um denselben Kontakt nicht doppelt anzufragen, und du versiehst jedes Feld mit einer Quelle und einem Zeitstempel, damit du veraltete Angaben später erkennst. Ein sauberer Enrichment-Schritt ist die Voraussetzung für alles, was danach kommt: Deduplication, Scoring, Routing.
So nutzen wir das bei adsbird
adsbirds enrich_decider ruft externe Quellen nur für Leads mit passendem Rohprofil auf, cacht das Ergebnis in Supabase und respektiert das API-Rate-Limit des Anbieters.
Verwandte Begriffe
Enrichment (Datenanreicherung) in deinem Projekt?
Wenn du Enrichment in einem konkreten Workflow brauchst, wir haben das wahrscheinlich schon gebaut.