Dead Letter Queue (DLQ)

Jede produktive Queue braucht ein Konzept für Jobs, die einfach nicht verarbeitet werden können — sei es weil der Quellsystem-Endpunkt dauerhaft 500 antwortet, weil der Payload corrupt ist oder weil ein Bug im Worker-Code crasht. Statt diese Jobs unendlich zu retryen oder still zu verlieren, schiebst du sie in eine Dead Letter Queue.

Konkretes Pattern: nach z. B. 5 erfolglosen Retries mit exponentieller Backoff-Strategie wird der Job aus der Haupt-Queue entfernt und in die DLQ verschoben — mit komplettem Payload, allen Error-Messages und Retry-Historie. Ein Operator kann den Job inspizieren, das eigentliche Problem fixen (Bug, Konfiguration, Quellsystem) und den Job manuell oder per Bulk-Job re-queuen.

Operational hygiene: DLQ-Größe ist eine kritische Health-Metrik. Eine DLQ-Tiefe, die kontinuierlich wächst statt zu sinken, ist meist die früheste Warnung vor einem systemischen Problem.