Glossar · KI & LLMs
Offenes Protokoll von Anthropic, das standardisiert, wie LLMs Tools und Datenquellen über Prozessgrenzen hinweg anbinden.
Definition
MCP löst ein konkretes Problem: Jeder Anbieter hatte bisher eigene Tool-Use-Formate und jede Integration zwischen LLM und Backend war Custom-Glue. MCP definiert ein JSON-RPC-basiertes Protokoll, über das ein MCP-Server Tools, Ressourcen und Prompts anbietet, und ein MCP-Client (z. B. Claude Desktop, Claude Code) sie nutzt.
Praktisch heißt das: Du baust einmal einen MCP-Server für dein CRM/Helpdesk/Custom-Tool und kannst ihn aus jedem MCP-fähigen LLM-Client ansprechen — ohne pro Tool eine eigene API-Adapter-Schicht zu schreiben.
Für Agenten-Architekturen ist MCP besonders wertvoll, weil es Tool-Discovery, Authentifizierung und Streaming-Outputs sauber kapselt. Das Ökosystem wächst schnell — Server für GitHub, Slack, Notion, Postgres und viele weitere existieren bereits.
So nutzen wir das bei adsbird
Wir bauen für Kunden MCP-Server, die ihr internes CRM/ERP für Claude verfügbar machen — so kann das Team-Tool direkt im Chat Deal-Daten ziehen, ohne dass wir eine eigene Custom-UI bauen müssen. Ein typischer MCP-Server hat 8-20 Tools und läuft als Docker-Container im Kunden-VPC.
Verwandte Begriffe
MCP (Model Context Protocol) in deinem Projekt?
Wenn du MCP in einem konkreten Workflow brauchst — wir haben das wahrscheinlich schon gebaut.